智东西3月12日报说念，刚刚，发布emma 3系列模子。谷歌博客中说，这是其迄今为止开首进、最便携、最负连累开拓的绽放式模子，是“寰宇上最佳的单GPU模子”。
Gemma 3袭取与Gemini 2.0有计划的筹商和技能，因循跨越35种谈话，并梗概分析文本、图像和短视频。
其上风在于不错径直在手机、PC、使命站上快速启动，参数边界有1B、4B、12B和27B四种，开拓者不错把柄特定硬件和性能需求礼聘。
Gemma 3在著明AI名次榜LMArena上的初步东说念主类偏好评估中优于Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。
谷歌还推出了基于Gemma 3的图像安全分类器ShieldGemma 2，ShieldGemma 2可用于过滤图像输入和输出，以查找归类为色情、危急或暴力的实质。
▲Gemma 3技能论述
Hugging Face地址：https://huggingface.co/blog/gemma3
Kaggle地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma-3
论文地址：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/Gemma3Report.pdf
一、引入官方量化版块，单卡即可启动
谷歌以不同的圭臬阵势提供模子的量化版块，通过使用量化感知教师（QAT）对每个模子进行少许花样微调赢得的，这使得Gemma 3在保抓高精度的同期减少了模子大小和揣度要求。
按Chatbot Arena Elo分数对AI模子进行排名：分数越高（排名越靠前的数字）标明越受用户爱好。下方的圆点默示模子对英伟达H100 GPU的需求，Gemma 3 27B模子排名很高，其他模子可能需要多达32块GPU，Gemma 3 27B仅需一块GPU即可启动。
▲Chatbot Arena评估分数越高越受爱好（下方原点指模子启动需要使用的英伟达H100数目）
从Chatbot Arena评测恶果来看，Gemma-3-27B-IT得分跨越DeepSeek-V3、01-preview等模子。其论文中提到，扫数模子均由东说念主类评分员通过盲目比肩评估，每个模子齐把柄Elo评分系统赢得一个分数，Gemma-3-27B-IT是2025年3月8日收到的初步恶果。
Gemma 3在LMArena名次榜上的初步东说念主类偏好评估中优于Llama-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。
Gemma 3系列模子为跨越35种谈话提供开箱即用的因循，并为140多种谈话提供预教师因循。
此外，其不错匡助开拓者创建具有高等文本和视觉推理功能的AI功能，如分析图像、文本和短视频的利用活动。Gemma 3因循函数调用和结构化输出，可匡助开拓者自动实施任务并构建Agent。
▲视觉识别
除了Gemma 3，谷歌还推出了基于Gemma 3构建的4B参数图像安全查验器ShieldGemma 2。
ShieldGemma 2不错输出三个类别的安全标签：危急实质、露骨色情和暴力。开拓东说念主员不错把柄他们的安全需乞降用户进一步定制ShieldGemma。
二、与Gemma 2教师形势近似，增增加谈话数据
Gemma 3受命与Gemma 2近似的花样进行常识索求的预教师。
教师数据方面，筹商东说念主员在比Gemma 2稍大的token预算上对模子进行预教师，即在Gemma 3 27B上使用14T tokens，在12B版块上使用12T tokens，在4B版块上使用4T tokens，在1B版块上使用2T tokens。token的增加讲明了预教师时候使用的图像和文本的搀杂。
此外，筹商东说念主员还增加了多谈话数据量以进步谈话掩盖率，并添加了短语和并行数据等。
Tokenizer（分词器）方面，筹商东说念主员使用与Gemini 2.0有计划的Tokenizer：具有拆分数字、保留空格和字节级编码的SentencePiece Tokenizer，生成的词汇表有262k个条件，此Tokenizer关于非英语谈话来说愈加均衡。
Gemma 3使用过滤技能裁减不消要或不安全的言论风险，并删除某些个东说念主信息和其他明锐数据。其会从预教师数据搀杂物中净化评估集，并通过最大闭幕地减少明锐输出的扩散来裁减风险。
筹商东说念主员为每个token抽取256个logit，并按教师概率加权。学生通过交叉熵耗费在这些样本中学习教师的区别。关于非抽样logit，教师的看法区别开拓为零概率，并重新表率化。
三、附带转变代码库高效微调，已在英伟达API上线
开拓者刻下不错将Gemma 3和ShieldGemma 2无缝集成到现存的使命历程中。
Gemma 3的开拓用具包括Hugging Face Transformers、Ollama、JAX、Keras、PyTorch、Google AI Edge、UnSloth、vLLM和Gemma.cpp。
开拓者不错在Google AI Studio中打听Gemma 3，或通过Kaggle或Hugging Face下载模子。
在自界说方面，Gemma 3附带了一个转变的代码库，其中包括用于高效微颐养推理的配方。开拓者不错通过Google Colab、Vertex AI致使游戏GPU进行教师和微调模子。
Gemma 3提供了多种部署选项，包括Vertex AI、Cloud Run、Google GenAI API、Iocal环境等。
值得一提的是，英伟达径直优化了Gemma 3模子，以确保开拓者在从Jetson Nano到最新的Blackwell芯片上齐能赢得最高性能。Gemma 3现已在英伟达API目次中，开拓者只需调用API即可终了快速原型设想。
英伟达API目次：https://build.nvidia.com/search?q=gemma
Gemma 3还针对Google Cloud TPU进行了优化，并通过开源ROCm堆栈与AMD GPU集成。
结语：低硬件需求模子受捧，谷歌Gemma 3学术计议开启
对DeepSeek等模子的柔和，突显出开拓者对硬件要求较低的大模子的兴味。
因此，为了进一步促进学术筹商冲破，谷歌还推出了Gemma 3学术计议。学术筹商东说念主员不错肯求Google Cloud积分（每个奖励价值10000好意思元），以加快他们基于Gemma 3的筹商。肯求表今天绽放，并将抓续绽放四个星期。